🌐 MidJourney的最新v6更新专注于提高画质和用户体验，预示着AI视频生成领域的激烈竞争。
随着大模型的持续进步，许多玩家在讨论:AI会朝着什么方向发展?2024年AI行业会遇冷吗?或者迎来新的突破和更广泛的应用?监管者和公众将如何应对?
传统的基于扩散的声音转换模型通常需要多个迭代步骤来逐渐生成目标音频，这个过程可能既复杂又耗时。然而，CoMoSVC通过创新的模型设计和算法优化，实现了快速且高效的一步采样，大大减少了转换所需的时间，同时保持了音频质量。
如果让我来打比方，我会觉得蛋仔就像是一个承载着这种认同感的「线上迪士尼」——不管什么身份，每个人只要进去，就是童话里的孩子、回家的公主/王子，而这个场景和里面的NPC，都会绝对无条件地守护你这份认同。
Paint3D 利用两阶段纹理生成框架，首先通过预训练2D图像生成模型获取输入的引导信息，然后在UV纹理空间上训练无光照扩散模型，生成无光照纹理，提升3D模型纹理生成效果。